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微软推出了最新版旗舰产物干系数据库打点系统SQL Server 2019的预览版，重点先容了新的大数据成果。 该公司暗示，v2019通过将Apache Spark和Hadoop漫衍式文件系统（HDFS）与SQL Server数据库引擎打包在一起，建设了一个统一的数据平台，辅佐数据开拓人员无缝地提取，存储和阐明大量数据。 微软暗示，这种集成对付在大数据时代成长产物至关重要，因为SQL Server的单个实例从未被设计或构建用于处理惩罚大数据阐明实施中常见的PB级或EB级阐明。
微软 SQL Server 2019 另外，微软在其Ignite集会会议上公布预览时暗示，这种新的大数据集成使SQL Server进一步逾越其作为传统数据库的来源。 SQL Server的首席PM司理Asad Khan在 博客文章 中具体叙述了这个和其他细节。 “与每个版本一样，SQL Server 2019通过智能查询处理惩罚，数据合规东西和对耐久内存的支持，继承为每个事情负载打破安详性，可用性和机能的边界，”Khan说。 “借助SQL Server 2019，您可以包袱当何数据项目，从传统的SQL Server事情负载（如OLTP，数据客栈和BI）到AI和高级数据的高级阐明。”
大数据集群提供“完整的AI平台”（来历：微软）。 然而，这是内置的Spark和HDFS成果，突出了预览通告。 微软称这种新的集成架构为“大数据集群”，该公司的首席项目司理Travis Wright 在9月25日 博客文章 中提供了更多信息。 “大数据集群中的SQL Server 2019干系数据库引擎操作弹性可扩展的存储层，集成SQL Server和HDFS，可扩展到数PB的数据存储，”Wright说。 “此刻属于SQL Server的Spark引擎使数据工程师和数据科学家可以或许操作开源数据筹备和查询编程库的强大成果，在可扩展的漫衍式内存计较层中处理惩罚和阐明高容量数据。“ “大概最明明的回收障碍将是K8s/容器回收数据库事情负载，”Wright答复道。 “公司正在插手这一队列，雷同于虚拟化。[另一个障碍是]容器问题。当人们看到将SQL Server可用性组陈设到K8中是何等容易，这让人很容易领略。” 另外，新的预览中突出显示了大数据集群中的人工智能（AI）成果，这与微软在奥兰多正在举办的Ignite集会会议上公布的很多新产物和成果上强调人工智能成果的重点相呼应。 “SQL Server 2019大数据集群提供了一个完整的AI平台，”微软暗示。 “可以通过Spark Streaming或传统SQL插件轻松获取数据并存储在HDFS，干系表，图形或JSON / XML中。可以利用Spark功课或Transact-SQL（T-SQL）查询筹备数据并将其输入利用各类编程语言（包罗Java，Python，R和Scala）在Spark或SQL Server主实例中举办呆板进修模子练习例程。然后可以在Spark中的批量评分功课中运行生成的模子，在T-SQL中存储用于及时评分的措施，或封装在大数据集群中托管的REST API容器中的措施。“ D'Antoni还在单独的总结中先容了SQL Server 2019中的很多其他新成果，个中 具体先容 了安详性，数据库机能加强，可用性等。 “SQL Server 2019仍然处于早期预览阶段，”D'Antoni说道，他是一位拥有高出十年履历的修建师和SQL Server MVP。 “以后刻到SQL Server 2019普遍可用的时间尚有许多工作要做。可是，很明明，微软继承在数据平台长举办大量投资，并尽力使其在处事器和处事器之间保持可用和一致。数据平台，扩大了更遍及的数据处事受众。“ |
