|
在2016年，是数据筹备和阐明打破的一年。 回收自助式阐明办理方案的速度飞快成长起来，因为业务用户需要可以或许阐明数据而不必再依赖IT。 自助数据筹备东西也经验了快速增长，因为越来越多的数据用户意识到这项技能可以通过快速找到并会见来自任何来历的数据来节减他们庞大的时间，预算和资源，然后筹备在几分之一的时间内举办阐明它利用电子表格和其他手动强化法子。 而这一趋势将继承扩大到2017年，事实上，庞大的时机在前面。 我们将继承看到尽大概多的创新，这些创新将一连改变数据科学家，数据阐明师和业务用户如何操作洞察力来实现企业代价并改造运营流程。 数据筹备和阐明规模在2016年取得了庞大的增长，包罗自助处事东西的鼓起。 那么来岁的空间会奈何? 数据社会化将成为大事 自助处事阐明无意中致使很多公司的数据名堂变得像狂野西部。 数据此刻漫衍在整个组织中，而且常常被孤独地打点。 数据和阐明功效没有被共享和重用，相反，用户没有体会到反复数据建模的长处，而是需要从新开始举办每个项目标阐明。 另外，由于漫衍式架构，IT部分在打点和掩护这些信息方面还处于挣扎之中。 自助数据筹备处事将彻底厘革 这种厘革性的新成果将传统的自助处事数据筹备优势与社交媒体平台常见的要害属性相团结，使数据科学家，业务阐明师甚至公司的新手业务用户都可以或许搜索，共享和重用筹备好的打点数据，从而更好的举办贸易决定。 公司将通过利用会合的，具有合规性的，获核准的数据源，举办更定心的数据管理。 认证的数据集将进级 因为数据漫衍在整个组织中，用户常常在断绝中事情，所以信息变得不行控和不行预测。 信息管理不善会增加安详性和合规性风险，并导致较差的数据质量。 因此，数据阐明师和业务用户常常不信任其来历，而且缺乏对数据精确性，实时性和有效性的信心。 数据湖将变得不那么重要 很多公司已经实验在中央存储器实现数据湖，可是该要领已经证明很洪流平上不乐成。 数据用户凡是难以找到并会见正确的数据举办阐明。 在2017年，我们将看到由IT和数据阐明师建设的认证数据集的鼓起，它验证了差异来历的分组，并答允业务用户轻松会见。 跨部分共享这些颠末认证的数据集将确保数据质量，加强对数据，阐明流程和功效的信任。 数据质量和数据筹备将开始融合 数据质量和数据筹备此刻是两个单独、差异的成果。 但跟着他们的成长，数据筹备办理方案此刻已经融入了许大都据质量本领，而数据质量供给商正在办理数据筹备问题。 在2017年，数据质量和数据筹备将趋于一致，组织将更好地相识如何实施两者的成果以得到最佳的阐明功效。 物联网数据将敦促时间序列数据库的需求 越来越多的公司开始利用互联网的物联网数据来举办阐明。 可是他们发明，将这些信息放到没有本领有效地阐明来自物联网设备的数据的存储库中不再有效。 由于物联网设备及其出产的及时数据，来岁我们将看到对时间序列数据库的需求以及及时数据筹备成果的上升。 呆板进修将发生更多的智能数据 呆板进修或算法阐明是在数据被清理，筹备和阐明之前对数据举办应用智能，从而发生更好的数据集。 通过利用智能数据，用户可以洞察其他人做了什么，以及它如何增补其他数据集，以提高阐明进程。在新的一年里，我们将看到更多的组织操作智能数据举办阐明和改造操纵流程。 高级阐明将变得越发普遍 高级阐明的进程在传统上往往被委托给数据科学家。 但更多的供给商正在将高级阐明成果添加到他们的办理方案中，使业务用户可以或许处理惩罚这一进程以得到预测性的洞察力。 在2017年，我们将看到高级阐明重新颖性转变为驱动公司运营的焦点本领。 虚拟化和云计较将登峰造极 数据虚拟化将成为更受接待的阐明处理惩罚。 这是个布满但愿的技能。 它低落本钱，因为组织不需要建设客栈; 它有助于及时阐明，因为数据不需要移动; 并提高火速性，利用户可以或许更快地阐明更多来历。 数据虚拟化将得到绿灯 数据虚拟化在已往的几年间存在着多重阻碍，致使其不被用于阐明。 固然挑战仍然存在，可是我们将在2017年再次对这项技能感乐趣，主要是由于供给商将数据虚拟化与数据筹备相团结，建设了一种以较低本钱提供自助处事火速性的信息架构。 在云计较中，我们将看到该技能的突出水平将在2017年到达了一个全新的程度，与当地系统对比，更多的数据会见和存储将基于云的数据客栈。 |
