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企业打点大数据容易犯的两大错误

来源:新闻门户     作者:华夏门户     浏览:次     发布时间:2020-09-02
摘要:大数据行业专家基思·卡特暗示,由于没有适当的前期筹划,很多组织在拟定他们的大数据阐明计策方面导致失败。……

大数据行业专家基思·卡特暗示,由于没有适当的前期筹划,很多组织在拟定他们的大数据阐明计策方面导致失败。

如今,人们对付打点大数据和阐明大数据习觉得常。事实上,这个词已经用得如此遍及,有时不恰内地应用,因此,它已经开始失去它的意义。

在所有人谈论大数据和其潜在长处的时候有一点要留意。这是大数据的谎话,人们认为大数据可以自动办理任何数量的业务问题,并使企业更有效地与他们的竞争敌手举办竞争。按照供给链打点者的履历,最近,基思·卡特是新加坡国立大学商学院决定科学系的一名西席,已经咨询了几十家公司和数百名企业和业务人员。他一直发明的是,那些相信大数据谎话的人正在犯两大错误:

问题是,如今很多公司正在收集和打点大数据险些没有什么深谋远虑。

不加区别地收集数据。企业正在收集负载和数据负荷。那很棒。但他们不知道如何有效地领略它。他们通过收集大数据,很是大的,全面的,常常变革和快速变革的数据集,举办观测,并得出结论。但原始数据对大大都企业用户并没有什么代价,甚至将更多的数据放在更大的数据库中,可能将大量的数据拷贝到电子表格中,凡是不会提供任何代价。

数据分类是有用的。相反,企业大概会认为他们做得很好,假如他们“清洗”他们收集的所有大数据,然后举办分类。虽然,有利于类型数据的会合、清洗、分类和构建。但它很难用于一个贸易案例,假如当数据洁净和组织完成,数据不提供真正的贸易问题的谜底。这是出格真实的,当大数据打点事情酿成一个IT为重点的项目,不能从企业用户获得担保,那么有问题的数据已履历证,实际上是有用的,这一点尤其如此。

问题是,如今很多公司正在收集和打点大数据险些没有深谋远虑。正如筹划是要害,任何企业计谋项目在处理惩罚大数据的预测是最重要的。这个进程中的所有元素都必需是有目标的,并与业务方针细密团结。

那么,什么是正确的要领呢?你必需先从一个计谋性的业务问题,然后得到所需的数据来答复这个问题。只有这样,你才气快速启动可视化的业务,实现业务发明,并提供可操纵的情报。

这就是大数据真正的计谋区别,因为纵然知道这个词的最真实的界说,大数据并不是任何业务问题的办理方案。它只是这听起来像大量的差异来历的信息荟萃。这是你的数据,可以有一个很大的区别,而组织需要制止其他人所犯的大数据错误。

责任编辑:华夏门户

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