首页 资讯 财经 汽车 关注 科技 房产 图片 全国 视频

数据

旗下栏目: 业内 数据 数码 手机

常见的大数据术语表(中英比较)

来源:新闻门户     作者:华夏门户     浏览:次     发布时间:2020-09-04
摘要:大数据的呈现带来了很多新的术语,但这些术语往往较量难以领略。因此,我们通过本文给出一个常用的大数据术语……

大数据的呈现带来了很多新的术语,但这些术语往往较量难以领略。因此,我们通过本文给出一个常用的大数据术语表,抛砖引玉,供各人深入相识。个中部门界说参考了相应的博客文章。虽然,这份术语表并没有100%包括所有的术语,假如你认为有任何漏掉之处,请奉告我们。

A

聚合(Aggregation) – 搜索、归并、显示数据的进程

算法(Algorithms) – 可以完成某种数据阐明的数学公式

阐明法(Analytics) – 用于发明数据的内涵涵义

异常检测(Anomaly detection) – 在数据会合搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来暗示异常的词有以下几种:outliers, exceptions, surprises, contaminants.他们凡是可提供要害的可执行信息

匿名化(Anonymization) – 使数据匿名,即移除所有与小我私家隐私相关的数据

应用(Application) – 实现某种特定成果的计较机软件

人工智能(Artificial Intelligence) – 研发智能呆板和智能软件,这些智能设备可以或许感知方圆的情况,并按照要求作出相应的回响,甚至能自我进修

B

行为阐明法(Behavioural Analytics) – 这种阐明法是按照用户的行为如“怎么做”,“为什么这么做”,以及“做了什么”来得出结论,而不是仅仅针对人物和时间的一门阐明学科,它着眼于数据中的人性化模式

大数据科学家(Big Data Scientist) – 可以或许设计大数据算法使得大数据变得有用的人

大数据创业公司(Big data startup) – 指研发最新大数据技能的新兴公司

生物测定术(Biometrics) – 按照小我私家的特征举办身份识别

B字节 (BB: Brontobytes) – 约便是1000 YB(Yottabytes),相当于将来数字化宇宙的巨细。1 B字节包括了27个0!

贸易智能(Business Intelligence) – 是一系列理论、要领学和进程,使得数据更容易被领略

C

分类阐明(Classification analysis) – 从数据中得到重要的相关性信息的系统化进程; 这类数据也被称为元数据(meta data),是描写数据的数据

云计较(Cloud computing) – 构建在网络上的漫衍式计较系统,数据是存储于机房外的(即云端)

聚类阐明(Clustering analysis) – 它是将相似的工具聚合在一起,每类相似的工具组合成一个聚类(也叫作簇)的进程。这种阐明要领的目标在于阐明数据间的差别和相似性

冷数据存储(Cold data storage) – 在低功耗处事器上存储那些险些不被利用的旧数据。但这些数据检索起来将会很耗时

比拟阐明(Comparative analysis) – 在很是大的数据会合举办模式匹配时,举办一步步的比拟和计较进程获得阐明功效

巨大布局的数据(Complex structured data) – 由两个或多个巨大而彼此关联部门构成的数据,这类数据不能简朴地由布局化查询语言或东西(SQL)理会

计较机发生的数据(Computer generated data) – 如日志文件这类由计较机生成的数据

并发(Concurrency) – 同时执行多个任务或运行多个历程

相关性阐明(Correlation analysis) – 是一种数据阐明要领,用于阐明变量之间是否存在正相关,可能负相关

客户干系打点(CRM: Customer Relationship Management) – 用于打点销售、业务进程的一种技能,大数据将影响公司的客户干系打点的计策

D

仪表板(Dashboard) – 利用算法阐明数据,并将功效用图表方法显示于仪表板中

数据聚合东西(Data aggregation tools) – 将分手于众大都据源的数据转化成一个全新数据源的进程

数据阐明师(Data analyst) – 从事数据阐明、建模、清理、处理惩罚的专业人员

数据库(Database) – 一个以某种特定的技能来存储数据荟萃的客栈

数据库即处事(Database-as-a-Service) – 陈设在云端的数据库,即用即付,譬喻亚马逊云处事(AWS: Amazon Web Services)

数据库打点系统(DBMS: Database Management System) – 收集、存储数据,并提供数据的会见

数据中心(Data centre) – 一个实体所在,安排了用来存储数据的处事器

数据清洗(Data cleansing) – 对数据举办从头审查和校验的进程,目标在于删除反复信息、更正存在的错误,并提供数据一致性

数据打点员(Data custodian) – 认真维护数据存储所需技能情况的专业技能人员

数据道德准则(Data ethical guidelines) – 这些准则有助于组织机构使其数据透明化,担保数据的简捷、安详及隐私

数据订阅(Data feed) – 一种数据流,譬喻Twitter订阅和RSS

数据集市(Data marketplace) – 举办数据集交易的在线生意业务场合

数据挖掘(Data mining) – 从数据会合掘客特定模式或信息的进程

数据建模(Data modelling) – 利用数据建模技能来阐明数据工具,以此洞悉数据的内涵涵义

数据集(Data set) – 大量数据的荟萃

责任编辑:华夏门户

热点新闻资讯

首页 | 资讯 | 关注 | 科技 | 财经 | 汽车 | 房产 | 图片 | 视频 | 全国

Copyright © www.msgkpx.com 北京新闻网 版权所有 粤icp备10021497号-9

站务联系QQ :

电脑版 | 移动版