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2016半年盘货:最酷的10家大数据初创公司

来源:新闻门户     作者:华夏门户     浏览:次     发布时间:2020-09-17
摘要:按照市场研究公司Wikibon的研究,2015年大数据硬件、软件和专业处事的市场增长23.5%到达226亿美元,估量到2026年之前年……

大数据仍然是IT业界最活泼的规模之一,每周好像城市涌现许多初创公司,提供新的技能用于收集、打点和阐明大量布局化和非布局化数据。

按照市场研究公司Wikibon的研究,2015年大数据硬件、软件和专业处事的市场增长23.5%到达226亿美元,估量到2026年之前年复合增长率为14.4%到达922亿美元。

本年基于Hadoop平台的大数据项目好像已经走过了观念验证的阶段,步入越发遍及的出产情况中,同时企业越发强调找到为司理们和员工们提供数据和阐明本领的最佳要领。

下面就是在2016年上半年我们在大数据规模存眷的10家很酷的初创公司。

Anodot

CEO: David Drai

Anodot建设于2014年,在11月走出隐身模式,推出了及时异常检测和操纵智能技能,带有申请专利的呆板进修算法的软件,会实现业务阐明自动化,及时找出机能问题和贸易时机。

Anodot的技能是针对电子商务网站、数字告白系统和物联网网络等用途,用于改进运行效率和收益最大化。

Anodot位于加州桑尼维尔和以色列Ra'anana在12月的A轮融资中得到300百万美元。

Aviso

CEO: K. V. Rao

Aviso开拓的预测阐明应用已经被销售机构用于改进销售预测流程。团结呆板进修算法和投资组合打点技能,该软件辅佐销售司理和销售代表优化生意业务、低落风险和准确销售阐明--这是Aviso所谓的"总收入智能"。

位于加州门罗帕克的Aviso建设于2012年。该公司基于云的软件集成了一系列CRM应用,包罗Salesforce.com、微软Dynamics、NetSuite、Oracle Sale Cloud等。

Cazena

CEO: Prat Moghe

Cazena开拓的大数据即处事产物可以让企业把基于云的数据湖和数据集市团结起来,用于设置和优化大数据系统,包罗那些构建在Hadoop、Spark和MPP SQL技能上的系统。

这家位于马萨诸塞州沃尔瑟姆的公司建设于2014年,它已经吸引了大量的存眷和资金,因为首席执行官Moghe和董事会成员Jit Saxena、Jim Baum辅佐建设了Netezza--一家先锋的数据客栈一体机开拓商,在2010年被IBM以17亿美元收购。

5月,Cazena开始提供基于云的数据集市和基于微软Azure云平台的数据湖。

Confluent

CEO: Jay Kreps

及时流数据是大数据打点和阐明进程中的一大挑战。有一项技能可以或许办理这个问题,那就是开源Apache Kafka讯息署理项目,它提供了高吞吐量、低延迟的软件,用于处理惩罚及时数据反馈。

Confluent是由Apache Kafka最初的开拓者建设的,位于加州帕洛阿尔托,它开拓了一款完整的环绕Kafka的及时数据平台,作为容错的、高可扩展的信息系统。该软件可以用于收集来自用户行为日志、股票报价系统、设备及其他用例的数据。

本年5月,Confluent公布提供Confluent Platform 3.0,将Kafka Streams(向应用中增加流处理惩罚本领)以及Confluent Control Center(用于在企业机构上下操纵Kafka)团结起来。

Koverse

CEO: Jon Matsuo

Koverse提供了一个"盒中数据湖"平台,并称这个平台可以或许收集大数据,并将这些数据更快速地投入出产中,其本钱要低于现有技能和实践。

Koverse位于西雅图,建设于2012年,在2年前首次发布了该技能的早期版本,将Koverse Accumulo"漫衍式键值库"技能与Universal Indexing Engine团结起来。

该公司配合首创人Paul Brown(首席产物官)和Aaron Cordova(首席技能官)曾经是美国国度安详局的数据科学家,他们辅佐开拓了最早的Accumulo项目,将该机构的数据基本设施举办从头架构,从而更好地应对以外的数据阐明环境。

MapD Technologies

CEO: Todd Mostak

MapD Technologies开拓了一款大数据阐明平台,并称可以查询大数据以及实现大数据可视化,速度要比其他系统快100倍。该软件操作大局限并行的商用GPU跨数十亿行数据集执行SQL查询,只需要几毫秒时间。该系统可共同本身的MapD Immerse数据可视化东西可能其他虚拟化东西如Tableau。

Mostak在哈佛大学的时候,因为花了数小时甚至数天时间期待计较机系统处理惩罚数千万条推文的模式--他因为正在Arab Spring上撰写一篇论文,所以需要做这项研究--之后,他就开拓了这个大数据技能的原型。他建设了他本身的计较机集群,利用计较机游戏GPU卡,然后在麻省理工学院计较机科学及人工智能尝试室研究该技能。

Mostak位于旧金山,建设于2013年,在3月宣布了本身的商用产物。

Maana

CEO: Babur Ozden

责任编辑:华夏门户

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