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一文带你暴力拆解大数据

来源:新闻门户     作者:华夏门户     浏览:次     发布时间:2020-09-21
摘要:假如你说大数据就是数据大,可能侃侃而谈4个V,也许很有深度的谈到BI或预测的代价,又可能拿Google和Amazon举例,技……

假如你说大数据就是数据大,可能侃侃而谈4个V,也许很有深度的谈到BI或预测的代价,又可能拿Google和Amazon举例,技能流大概会聊起Hadoop和Cloud Computing,不管对错,只是无法勾勒对大数据的整体认识,不说是单方面,但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。也许,“解构”是最好的要领。

奈何布局大数据

首先,大数据就是互联网成长到现今阶段的一种表象或特征罢了,没有须要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计较为代表的技能创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和利用的数据开始容易被操作起来了,通过各行各业的不绝创新,大数据会慢慢为人类缔造更多的代价。

其次,想要系统的认知大数据,必需要全面而细致的解析它,下面从三个层面来展开:

 一文带你暴力拆解大数据

第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被遍及认同和流传的基线。我会从大数据的特征界说领略行业对大数据的整体描画和定性;从对大数据代价的探讨来深入理会大数据的贵重地址;从对大数据的此刻和将往复洞悉大数据的成长趋势;从大数据隐私这个出格而重要的视角审视人和数据之间的持久博弈。

第二层面是技能,技能是大数据代价浮现的手段和前进的基石。笔者将别离从云计较、漫衍式处理惩罚技能、存储技能和感知技能的成长来说明大数据从收罗、处理惩罚、存储到形成功效的整个进程。

第三层面是实践,实践是大数据的最终代价浮现。笔者将别离从互联网的大数据,当局的大数据,企业的大数据和小我私家的大数据四个方面来描画大数据已经揭示的优美情形及即将实现的蓝图。

 大数据相关的理论

  1、特征界说

最早提出大数据时代到来的是麦肯锡:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能规模,成为重要的出产因素。人们对付海量数据的挖掘和运用,预示着新一波出产率增长和消费者盈余海潮的到来。”

业界(IBM 最早界说)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume,多样Variety,代价Value,速Velocity),可能说特点有四个层面:

第一,数据体量庞大。大数据的起始计量单元至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);

第二,数据范例繁多。好比,网络日志、视频、图片、地理位置信息等等;

第三,代价密度低,贸易代价高。

第四,处理惩罚速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技能有着本质的差异。

其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征,下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。

古语云:三分技能,七分数据,得数据者得天下。先岂论谁说的,可是这句话的正确性已经不消去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一 书中举了千般例证,都是为了说明一个原理:在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去掘客大数据的潜在代价。书中,作者提及最多的是Google如何利 用人们的搜索记录挖掘数据二次操作代价,好比预测某地流感发作的趋势;Amazon如何操浸染户的购置和欣赏汗青数据举办有针对性的书籍购置推荐,以此有 效晋升销售量;Farecast如何操作已往十年所有的航线机票价值打折数据,来预测用户购置机票的机缘是否符合。

那么,什么是大数据思维?维克托·迈尔-舍恩伯格认为,1-需要全部数据样本而不是抽样;2-存眷效率而不是准确度;3-存眷相关性而不是因果干系。

阿里巴巴的王坚对付大数据也有一些奇特的看法,好比:

“本日的数据不是大,真正有意思的是数据变得在线了,这个恰恰是互联网的特点。”

“非互联网时期的产物,成果必然是它的代价,本日互联网的产物,数据必然是它的代价。”

“你千万不要想着拿数据去改造一个业务,这不是大数据。你必然是去做了一件以前做不了的工作。”

出格是最后一点,我长短常认同的,大数据的真正代价在于缔造,在于填补无数个还未实现过的空缺。

有人把数据比喻为储藏能量的煤矿。煤炭凭据性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤平分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘本钱又纷歧样。与此雷同,大数据并不在“大”,而在于“有用”。代价含量、挖掘本钱比数量更为重要。

2、代价探讨

大数据是什么?投资者眼里是金光闪闪的两个字:资产。好比,Facebook上市时,评估机构评定的有效资产中大部门都是其社交网站上的数据。

责任编辑:华夏门户

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