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百度谷歌照旧疾驰宝马?无人驾驶技能呈现两大阵营

来源:新闻门户     作者:华夏门户     浏览:次     发布时间:2020-09-22
摘要:近期在无人驾驶规模产生了几件大事:由自动驾驶技能导致的几起特斯拉车祸、特斯拉与Mobileye公布“分离”、英特尔……

近期在无人驾驶规模产生了几件大事:由自动驾驶技能导致的几起特斯拉车祸、特斯拉与Mobileye公布“分离”、英特尔、宝马和Mobileye相助、Delphi和Mobileye相助。

 百度谷歌照旧疾驰宝马?无人驾驶技能呈现两大阵营

尽量这些事件看上去互相孤独,且产生的时点各有先后,但环绕的焦点都是同一个:无人驾驶技能。跟着行业内内一分一合的行动希望,无人驾驶这一全新规模的行业名堂也变得更为清晰。     

总体来看,今朝从事无人驾驶技能研发以两大阵营为主:传统厂商和科技公司。由于两边各自的技能方案和实现路径方面存在着明明差别,因而这两大阵营从今朝来看根基上很难实现相助,这也在必然水平上表明白特斯拉和Mobileye的相助为何最终难以走下去。     

从实现无人驾驶的路径来看,传统厂商采纳了一条渐进式成长蹊径,按照多年来在汽车家产制造和技能方面的履历积聚,传统厂商在已往已经成熟的一套帮助驾驶技能长举办进级和完善,期望最终形成完全意义上的无人驾驶,而科技公司则凭借着自身的科技实力,试图通过人工智能、大数据处理惩罚、高精度三维舆图绘制等手段,实此刻无人驾驶技能方面的超过式成长。     从近况来看,传统厂商今朝握有必然的优势,科技公司的方案存在着明明的瓶颈,譬喻数据量太大受到及时传输的限制、整套系统本钱过高档。     

尽量从今朝的路径来看,这两大阵营存在着明明的差别,但殊途同归,无论哪一种方案,将来都是为了实现完全意义上的所有路面条件下的无人驾驶。只是要实现这一点,或者禁锢束度方面的障碍比技能打破自己要更难。     

英特尔物联网计策与合成产物执行总监布里吉特? 卡尔琳(Bridget Karlin)对腾讯科技暗示,在举办技能研发的同时,厂商也在跟禁锢层举办密切的相同,让他们的认识与财富的成长同步,近期的一系列自动驾驶变乱也给行业提了醒,任何时候都需要将安详放在第一位思量。     技能方案的差别导致两大阵营成形

 百度谷歌照旧疾驰宝马?无人驾驶技能呈现两大阵营

Mobieye连系首创人兼首席技能官Amnon Shashua在2016年CES大会期间的一场宣布会上展示的一页PPT根基上便梳理清楚了传统汽车厂商和科技公司在举办无人驾驶技能方面所采纳的差异技能方案路径:前者强调的是在所有处所举办无人驾驶,实现的方法是通过低精度的舆图和高精度的传感器和摄像头,尔后者则首先在某些牢靠区域 举办无人驾驶试验,通过高精度的三维舆图和低精度的传感器激光雷达来实现。     

今朝从事无人驾驶技能研发的科技公司以谷歌(微博)、百度等为代表,而举办这一规模技能研发的传统厂商则以疾驰、宝马、沃尔沃和Mobileye等为主。     

简朴来说,传统厂商通过车载的高精度摄像头,及时收罗路面数据并反馈给车辆,车辆通过算法对这些数据举办阐明并做出及时决定。而科技公司是通过激光雷达,对路面数据举办及时扫描,绘制出高精度3D地形图并上传至车内电脑,电脑再通过对数据的阐明形成决定,从而让举动中的车辆实现及时的应对行动。     

Shashua认为,今朝科技公司的无人驾驶办理方案存在几方面的现实障碍,首先是数据量太大,由于行驶的车辆与高精度舆图数据需要举办及时的比对,因此每公里的数据量在3至4个GB巨细,大量数据的及时传输在现有的无线网络情况下仍有许多障碍,英特尔不久前估量,到2020年,每一辆智能汽车天天发生的数据量在4000G阁下,二是对付数据的及时处理惩罚必需要在车上完成,无法借助云端来实现,因而今朝谷歌和百度等路测的无人车根基上都是移动的高机能电脑。三是本钱太高,今朝谷歌的一套无人驾驶系统总本钱在30-40万美元,实现量产今朝完全不现实。     

与之对比,传统汽车厂商的技能方案今朝有着明明的优势,首先传统汽车厂商有着多年的汽车家产制造基本,第二,其高精度及时传感器得到的数据量在每公里10k阁下,数据量很是小,可以或许实现及时的数据传输,别的这套方案也并不需要在有着高精度舆图数据的地域才气利用,而是险些在任何地域都能利用。     

传统厂商最大的优势在于,今朝路面上跑着的大部门汽车都是出自传统汽车出产商,他们将来所需要做的无人驾驶汽车,即是在现有汽车长举办进级,不绝地插手无人驾驶技能便可以或许实现,而科技公司的一整套技能方案,更像是从零开始起步的尽力。     

将来趋势或更有利于科技公司阵营     

责任编辑:华夏门户

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