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贸易智能软件规模已经成长很成熟的阶段,呈现了不少大型并购,譬喻Salesforce收购Tableau,Google收购Looker,Tibco即将收购Information Builders。 可是,数据阐明仍然是IT行业中布满活力的一个规模,不乏一些将新兴技能,譬喻包罗人工智能和呆板进修等,引入贸易阐明市场的数据阐明初创公司。 下面就让我们来看看2020年这10家值得存眷数据阐明初创公司。 Ahana
连系首创人、首席执行官:Steven Mih 总部:美国加利福尼亚州圣马特奥。 Ahana本年早些时候走出了隐身模式,开始提供环绕PrestoDB开源SQL引擎的软件和处事。本年9月,Ahana推出了用于Ahana Cloud for Presto处事,旨在简化Presto的回收、利用和打点,让大数据技能与数据库、数据目次和数据湖系统之间的毗连越发容易。 Presto是一种开源高机能SQL查询引擎,最初是由Facebook开拓的,用于加速来自各类漫衍式数据源的数据库查询,这对付那些涉及海量数据的贸易阐明任务来说,是一个要害问题。 Ahana已经累计得到480万美元的风险融资。 DataChat
连系首创人、首席执行官:Jignesh Patel, 总部:美国威斯康星州麦迪逊 DataChat提供的Conversation Intelligence平台回收AI和自然语言技能来执行一系列数据阐明成果,包罗摸索性阐明、预测性阐明、布局化查询、免费搜索查询、可视化和数据整理,而无需编写代码。 DataChat始于2017年在威斯康星大学举办一项研究项目,厥后作为一家与威斯康星州立大学研究基金会有相助干系的独立公司分拆出来。本年10月,DataChat在由WRVI Capital和Nepenthe Capital领投的种子轮融资中得到400万美元。 Imply
连系首创人、首席执行官:Fangjin Yang 总部:美国加利福尼亚州伯灵格姆 Imply提供了一个全栈的多云数据阐明平台,该平台在底层回收了开源Apache Druid及时阐明数据库。Imply的产物组合包罗用于数据摸索的Imply Pivot,用于机能阐明和运营可视性的Imply Clarity,用于打点Imply群集的Imply Manager和Imply Cloud托管处事。 Imply系统的利用场景包罗交互式贸易智能和自助数据阐明、应用和网络机能打点、用户和勾当监控、数字告白、欺骗财操纵和物联网指标。 Imply创立于2015年,到今朝为止已经得到高出4500万美元的融资。本年10月Imply暗示,汽车价值和信息网站TrueCar选择Imply作为他们的自助式数据阐明平台。 Kinetica
首席执行官:Tom Addis 总部:美国旧金山 Kinetica Stream Data Wearhouse将流数据和汗青数据与位置智能的、基于呆板进修的阐明相团结,用于办理巨大的数据阐明问题,该系统的焦点是Kinetica的漫衍式内存GPU数据库,可以阐明海量数据级的数据可以到达毫秒级响应。 2020年头,Kinetica推出了Kinetica Cloud——Kinetica平台的云版本,可以运行在微软Azure和Oracle Cloud平台上。 Kinetica创立于2016年,到今朝为止已经累计得到高出7700万美元的融资。 Promethium
首席执行官:Kaycee Lai 总部:美国加利福尼亚州门洛帕克 当数据散布于多个系统和位置、而且数据打点流程缺乏快速火速性的时候,企业就很难成为一家数据驱动型的企业。 Promethium的Data Navigation System加强数据打点软件利用自动数据筹备和自然语言处理惩罚来实现整个DataOps流程的自动化,加速数据发明、协作和自助处事阐明项目。 Promethium创立于2018年,在2020年头得到了600万美元的早期资金。 Siren.io
首席执行官:John Randles 总部:爱尔兰戈尔韦 Siren开拓了一款观测情报平台,用于办理传统贸易情报东西无法处理惩罚的数据阐明问题。该软件团结了贸易智能、搜索、链接阐明、大数据操纵日志记录和警报成果。 Siren最早源自于由公司首创人Giovanni Tummarello博士和Renaud Delbru博士在爱尔兰国立大学戈尔韦分校(与麻省理工学院相助)举办的一个高级数据科学和语义网络研究。 本年,Siren被Gartner评为阐明和数据科学规模的“酷公司”。 Starburst
首席执行官:Justin Borgman 总部:美国波士顿 Starburst Data开拓的Starburst Enterprise for Presto是一个Presto开源漫衍式SQL查询引擎的商用版,用于查找和阐明驻留在各类漫衍式数据源中的数据。 |





















