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12月6-7日，由哈尔滨家产大学（深圳）、清华大学国际研究生院、CSDN、嵌入式视觉同盟(USA)连系主办的“2019嵌入式智能国际大会”在深圳乐成举行。本次大会邀请40多位来自全球的学术界、家产界、投资界的AIoT领域最有影响力的科学家和企业家，环抱AIoT的热点应用和核心，向公共展示了嵌入式人工智能的成长前景，是颇负盛名的行业大会。 微众银行人工智能算法专家侯鑫受邀介入大会，重磅宣布了微众银行AI团队卫星在轨计较相关机关，并颁发了《遥感影像的在轨计较在资产打点中的应用》的主题演讲，通过实际的案例报告了遥感影像的在轨计较的观念和意义，揭示了微众银行AI团队在“AI+遥感”助力资产打点规模技能新打破。
图：微众银行AI部分人工智能专家侯鑫颁发演讲 商用卫星财富及周边成长空间庞大 跟着航天技能的成熟，遥感卫星体积减小，本钱低落，发射数量大幅增加，数据传输技能也越来越成熟，可以到达对地球监控遥感影像小时级此外更新。将来5年，贸易卫星将占比70%，这预示卫星财富及周边财富有着极大的机会。2015年，国度努力勉励民营成本进入贸易航天，随之而来的是一大批海内的航天企业如雨后春笋般涌现。但今朝海内AI技能应用于商用卫星还在成长初期，面对不小的挑战。 在轨计较攻陷时效和功耗困难 在遥感图像应用中，卫星拍摄的遥感图像一般是通过离线传输的要领发送到地面，然后在地面举办数据的处理惩罚和阐明，这中间存在了3小时的滞后时间。假如要缩短这段时间，到达数据的及时性，最有效的方法是将算法搭载到卫星上，直接在太空中举办数据处理惩罚阐明。但小卫星整体的功耗一般在100W以下，可以或许给到遥感算法芯片功耗低于30W。那如安在这样一个功耗要求下运行AI算法？针对这一困难，微众银行AI团队提出的“卫星在轨计较”办理方案有着重大意义。 以微众银行AI团队在原油储量监测上的成就为例，世界范畴内油罐数量的统计、受损或修复水平的评估以及可用油量的预估都影响着石油这种非凡物资的价值。出格是在量化生意业务场景中，及时的油价指标也是资产打点和代价投资中一个重要指标。因此，为了精确估算世界范畴内原油储量，进而与价值预测关联，为大宗商品期货计策等提供参考，微众银行AI团队所搭建的基于人工智能技能、由另类数据驱动的新一代智能资管系统——微众·揽月平台开启了原油储量监测的项目，今朝已完成黄岛、舟山和湛江3个地域高出3000个油罐的监测。通过实地考查的验证，揽月平台对每个油罐油量的估算可以到达94.7%的精确率。这个算法颠末优化可以移植到一块20W功耗的开拓板中，而且每个油罐的油量计较耗时限定在40ms以内，这大大低落了耗能和耗时，对将来真正实现卫星搭载AI算法在太空轨道长举办及时阐明提供了重要条件。
图：操作“AI+卫星”举办油量阐明 全面、及时、客观，打造多场景办理方案 基于在低耗能算法上取得的庞大打破，微众·揽月平台已乐成将这种算法办理方案运用到多个应用场景。 1）路网密度监测：区域内路网密度可用于权衡多类区域宏观经济指标，构建路网密度指数，为都市筹划、扶贫脱贫评估等提供参考； 2）车流量监测：阐明都市内大型商超、家产园区、文娱设施、交通关节等经济体车辆状况，为相关企业的策划状况评估、都市成长筹划等提供决定参考； 3）机场流量监测：机场的航班飞机数量、型号等信息，对评估机场、航空公司等的策划状况有重要参考浸染； 4）洪涝灾害、病虫害定损：基于多时相的卫星遥感影像，定量阐明种种气象灾害、农业病虫害受灾环境，为保险核保、定损等提供参考； 5）作物种植面积监测：基于多光谱卫星遥感图像阐明，识别和监测差异范例农作物和种植面积，为农产物期货投资计策、国度粮食产量预测等提供参考； 6）区域夜光影像监测：构建区域经济指数，进而量化宏观经济成长趋势，为拟定区域政策、区域投资计策等提供参考。 7）光伏电站检测：通过深度进修算法从卫星图像中识别光伏电站的位置和面积，监测中国新能源走势，为相关投资者和政策拟定者提供决定参考。 微众揽月平台在轨计较已经进入到搭载卫星论证测试周期，这是微众银行机关卫星在轨计较的重要里程碑，将助推遥感与智能资管进一步融合成长。正如微众银行人工智能算法专家侯鑫所言：“此刻的航天就像500年前的大帆海时代，存在许多不行能的设想期待我们去实现，我们但愿借力AI去做成这些事。” |
