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在信息技术突飞猛进的大背景下,数据已经成为继土地、资本、技术和劳动力之外的又一新生产要素,推动社会生产力进入更高的层面。而要让数据真正发挥出经济要素的价值,算力是必不可少的基础。近年来,数据中心的建设在中国大地上如火如荼地开展着,既有新数据中心拔地而起,也有旧数据中心的升级改造。算力已成为衡量中国建设奇迹的又一指标进入大众的视野。 论坛现场 近日,世界三大超算盛会之一,中国高性能计算领域具有高度影响力的中国计算机学会全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2023),在青岛·红岛国际会议展览中心闭幕。在25日大会主题分论坛-超算赋能大模型发展应用论坛上,来自国家超级计算深圳中心、西安电子科技大学、中国海洋大学、北京超级云计算中心、北京智象未来、透彻未来等超级计算、智能计算企业及科研机构的专家学者、行业精英齐聚一堂,分享交流中国超级计算及大模型的发展现状与未来趋势。 中国科学院计算机网络信息中心总工程师迟学斌 在论坛致辞环节中,中国科学院计算机网络信息中心总工程师迟学斌表示:“超算和智算融合发展是未来的必然趋势,超算的发展将为智算带来更多可能。” 国家超级计算深圳中心主任冯圣中 国家超级计算深圳中心主任冯圣中引用伟人名篇《红旗到底能打多久》作为报告的主题,但他指出,相比于井冈山当年的星星之火孤星照耀中国革命的未来,如今中国的超级计算事业发展已远远不是星星之火,而已成燎原之势在大地上蔓延。对于决策者来说,他们最需要思考的问题两点,一是在本地区需要建立多大规模的超算中心。二是应该选择发展智算还是超算。 随着人工智能技术和应用的成熟,社会各个行业对算力需求都呈现出爆炸式增长,未来多大的算力才能满足地区发展的需要是很难估量的问题,即使是置身业内的专业人事,其估算也往往保守。应该说这个问题没有一个确切的答案,而需要决策者随时关注行业整体,定相对弹性的建设方案,能够根据不同时期的发展进行调整。同时,在人工智能应用的推动下,算力建设也有了智能的需求,从总的趋势来看,未来的算力一定是越来越智能化。 西安电子科技大学朱虎明 西安电子科技大学朱虎明教授则分析了GPU的发展历程,尤其是分析了为何英伟达能够在当前的人工智能大潮当中脱颖而出。他总结数据、算法和大算力是AI时代的三大要素,而英伟达的成功得益于其很早开始投入通用软件的研发,并建立起了一个庞大的生态。这是让其从昔日与英特尔、AMD在GPU市场三分天下最终变成一家独大的关键原因。同时,他介绍了世界上一些著名超算中心其架构,如Aurora超级计算机,这是英特尔和美国能源部阿拉贡国家实验室最近合作的一个超算中心,就是采用了英特尔的CPU和英特尔的Xe GPU架构。而国内的神威E系统、国防科大E系统等架构各不相同,这些系统未来能否长期坚持,开拓出自己的丰富生态,是中国超算能否破局质变的关键。 北京超级云计算中心CTO甄亚楠 北京超级云计算中心CTO甄亚楠表示,随着去年年底ChatGPT的流行带动,算力已成为大模型训练的重要基础设施,国内外纷纷建设由高端芯片组成的大规模算力集群。大模型训练与推理为超算带来了巨大机遇,根据OpenAI的估算,目前大模型训练对算力的需求大约每3至4月翻一倍,远超摩尔定律18至24个月翻倍的速度。北京超级云计算中心自2014年投入运营以来,以基于高性能RDMA网络,将多个服务器进行全线速互联,提供高带宽、低时延的通信能力,能充分满足大模型训练对算力基础设施日益增长的需求,事实证明,基于超算架构的算力更适用于大模型的训练与推理。 |
